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| 基于循环神经网络的腐蚀速率预测 | |
| 作者姓名： | 姜海生 努尔夏提·奴尔东 刘军衡 |
| 作者单位： | 1. 国家能源集团煤焦化有限公司西来峰分公司焦油厂;2. 北京化工大学 |
| 摘 要： | 采用循环神经网络(RNN)对腐蚀探针的监测数据(90%)进行训练,建立了管道腐蚀速率预测模型,并利用剩余的10%监测数据对模型的有效性进行了验证。结果表明：基于RNN建立的腐蚀速率预测模型能准确地预测出管道的腐蚀速率,预测值与监测数据的均方误差为0.008%,该方法可以为管道的腐蚀监测提供预警信息。 |
| 关 键 词： | 腐蚀速率预测 循环神经网络(RNN) 腐蚀预警 |