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基于混沌优化的双种群量子粒子群算法
引用本文:王颖,李盼池. 基于混沌优化的双种群量子粒子群算法[J]. 信息技术, 2013, 0(8): 89-91,95
作者姓名:王颖  李盼池
作者单位:东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆,163318
摘    要:
提出了一种基于混沌优化的双种群量子粒子群算法(BCQPSO)。算法利用混沌序列随机生成两个种群,在子种群中惯性权重分别采用不同的更新策略,并通过种群间的融合和变异进行信息交互,提高了算法的收敛速度和解空间的遍历范围。仿真实验结果表明,所提算法具有很好的搜索能力和优化效率。

关 键 词:粒子群算法  混沌优化  双种群

Dual population quantum particle swarm optimization based on chaotic optimization
WANG Ying , LI Pan-chi. Dual population quantum particle swarm optimization based on chaotic optimization[J]. Information Technology, 2013, 0(8): 89-91,95
Authors:WANG Ying    LI Pan-chi
Affiliation:(School of Computer and Information Technology,Northeast Petroleum University,Daqing 163318, Heilongjiang Province,China)
Abstract:
Keywords:particle swarm optimization  chaotic optimization  dual population
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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