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基于多分辨率马尔可夫随机场运动目标分割
引用本文:仲兴荣,黄贤武,王加俊,陈蕾.基于多分辨率马尔可夫随机场运动目标分割[J].微机发展,2004,14(9):36-39.
作者姓名:仲兴荣  黄贤武  王加俊  陈蕾
作者单位:安徽大学计算机科学与信息工程学院,苏州大学电子信息学院,苏州大学电子信息学院,苏州大学电子信息学院 安徽合肥230039,江苏苏州215021,江苏苏州215021,江苏苏州215021
基金项目:国家自然科学基金资助项目(30300088)
摘    要:提出一种基于三维时空小波变换和马尔可夫随机场(MarkovRandomField)模型的多分辨率运动目标分割算法。该算法利用三维时空小波变换对图像序列进行分解得到多分辨率的图像序列,并在此基础上建立多分辨率的马尔可夫随机场模型,构造相应的能量函数。通过条件迭代模型优化算法(IteratedConditionalModes)求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动目标。实验结果证明,该算法能够很好地消除了单一分辨率的MRF运动检测结果中"空洞"现象,对运动目标分割具有很好的分割效果。

关 键 词:三维小波变换  马尔可夫随机场  运动目标分割  多分辨率
文章编号:1005-3751(2004)09-0036-04
修稿时间:2003年12月15

Multiresolution Markov Random Field Segmentation of Moving Object
ZHONG Xing-rong,HUANG Xian-wu,WANG Jia-jun,CHEN Lei.Multiresolution Markov Random Field Segmentation of Moving Object[J].Microcomputer Development,2004,14(9):36-39.
Authors:ZHONG Xing-rong  HUANG Xian-wu  WANG Jia-jun  CHEN Lei
Affiliation:ZHONG Xing-rong~1,HUANG Xian-wu~2,WANG Jia-jun~2,CHEN Lei~2
Abstract:In this paper, a moving object segmentation algorithm based on multiresolution MRF using 3D spatio-temporal wavelet transform is proposed. After constructing the image pyramid by using 3D spatio-temporal wavelet transform, energy function of multiresolution MRF model is defined. In order to extract moving object, ICM (Iterated Conditional Modes) is used. Experimental results are provided using Akiyo image sequences. The results show that the proposed algorithm improves the performance to detect moving object with large uniform intensity or slow motion and good segmentation results can be obtained.
Keywords:3D wavelet transform  Markov random field  moving object segmentation  multiresolution
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