| 基于小波变换的红外与可见光图像融合技术研究 |
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| 作者姓名： | 王明泉 王玉 |
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| 作者单位： | 中北大学电子测试技术重点实验室及仪器科学与动态测试教育部重点实验室,山西太原,030051 |
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| 基金项目： | 山西省青年科技研究基金(2011202101-1) |
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| 摘 要： | 随着传感器技术的发展,单一的图像传感器往往不能够从场景中提取足够多的信息,需进行多源图像融合.为了解决多传感器图像所表现的目标特征不一致的问题,本文采用小波变换对红外及可见光图像进行了融合.首先利用小波变换将图像进行多尺度分解.对于高频部分融合,取两幅图像小波系数矩阵对应元素的最大绝对值构造小波系数矩阵;针对低频部分融合,采用基于领域像素相关和基于区域方差相结合的策略.实验结果表明,该算法将红外与可见光图像对同一目标所表现出的不同特征、细节有效地融合在一幅图像里,增加了单幅图像的信息量,丰富了目标的信息层次,为图像显示观察和后续图像处理系统获取信息提供了基础.
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| 关 键 词： | 图像融合 小波变换 融合算法 |
| 收稿时间： | 2013-01-26 |
| 修稿时间： | 2013-02-06 |
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