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| 基于语义理解的智能搜索引擎研究 | |
| 作者姓名： | 陈林杨丹 赵俊芹 |
| 作者单位： | 重庆大学软件学院,重庆,400044;重庆大学软件学院,重庆,400044;重庆大学软件学院,重庆,400044 |
| 摘 要： | 本文提出了一种基于自然语言理解的搜索引擎模型.它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术,包括从 关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户查询进行语义分析、特征向量提取及基于该思想建立了面向Web网页内容 的特征库,提出返回文档排序的算法,基于Lucene全文索引工具包建立了搜索引擎,对库中已收入的特征词进行了查询 测试,查准率为86.7%.实验表明,该模型基本实现了对查询短语的理解,对提高搜索引擎的查准率有显著的效果. |
| 关 键 词： | 自然语言处理 分词 语义分析 向量空间模型 |
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