| 自适应离散差分进化算法策略的选择 |
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| 作者姓名： | 薛羽 庄毅 顾晶晶 常相茂 王洲 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 江苏省网络监控中心, 江苏 南京 210044;南京信息工程大学 计算机与软件学院, 江苏 南京 210044;南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 210016;南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 210016;南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 210016;中国航空工业集团公司 洛阳光电设备研究所, 河南 洛阳 471009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61202351,61202350）;国防基础研究基金（Q072006C002-1）;航空科学基金（2010ZC13012）;江苏省普通高校研究生科研创新计划（CXLX11_0203）;江苏高校优势学科建设工程资助项目;南京信息工程大学科研启动费（2013x034） |
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| 摘 要： | 根据自适应离散差分进化（SaDDE）算法的提出过程,对算法策略选择问题进行了重点研究.策略池在SaDDE中起着重要作用,策略池的设计面临着3个问题,即：（1）怎样鉴别某个候选解产生策略（CSGS）是有效的还是无效的;（2）应该选择哪些CSGS组成策略池;（3）策略池的大小应该是多少.为了解决这些问题,提出了基于相对排列顺序的标度法（RPOSM）和基于RPOSM的层次分析法（RPOSM-AHP）.主要采用某电子对抗（electronic countermeasure,简称ECM）仿真实验平台上的6个测试实例（T_INS）进行测试实验.首先,设计了144个不同的CSGS,为了获得这些CSGS在求解问题上的性能排序序列,做了144×6个独立的实验;然后,采用RPOSM和RPOSM-AHP计算这144个CSGS的最终优先级向量;接着,设计了16个具有不同策略池大小的算法,然后在同样的6个测试实例上测试这些算法的性能;最后,再一次采用RPOSM和RPOSM-AHP为SaDDE寻找到了合适的策略池大小.与其他类似算法的对比实验结果表明：在有限的评估次数（NFE）内,SaDDE比同类算法性能优越.
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| 关 键 词： | 智能计算 离散优化 自适应 离散差分进化 层次分析法 决策 协同干扰 武器目标分配 |
| 收稿时间： | 2012-10-28 |
| 修稿时间： | 2013-06-09 |
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