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结合过渡区的多元线性回归昆虫图像分割方法
引用本文:兰红,王璇.结合过渡区的多元线性回归昆虫图像分割方法[J].计算机科学,2014,41(5):315-319.
作者姓名:兰红  王璇
作者单位:江西理工大学信息工程学院 赣州341000;江西理工大学信息工程学院 赣州341000
基金项目:本文受江西省教育厅重点项目(赣教技字[12770]号),江西省教育厅青年基金项目(GJJ12368)资助
摘    要:针对多元线性回归模型对含阴影的昆虫图像边界分割不准确的问题,提出一种结合过渡区的多元线性回归优化算法。算法首先对多元线性回归模型进行范数优化。即根据图像的RGB三色板信息建立多元线性回归基本模型,再利用余弦范数对模型进行优化。优化后算法对图像的分割效果有所改进,但仍保留了图像阴影部分,因而引入过渡区算法对边界和阴影进行分割,实现图像边界的二次分割优化。与单独应用多元线性回归算法相比,新算法提高了昆虫图像的分割精度,具有较强的鲁棒性。

关 键 词:昆虫图像  多元线性回归  过渡区分割
收稿时间:2013/7/21 0:00:00
修稿时间:2013/10/20 0:00:00

Insect Image Segmentation Algorithm Based on Multiple Linear Regression and Transition Region
LAN Hong and WANG Xuan.Insect Image Segmentation Algorithm Based on Multiple Linear Regression and Transition Region[J].Computer Science,2014,41(5):315-319.
Authors:LAN Hong and WANG Xuan
Affiliation:School of Information and Technology,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000,China;School of Information and Technology,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000,China
Abstract:
Keywords:Insect image  Multiple linear regression  Transition region segmentation
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