| 一种改进的小波域图像修复算法 |
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| 引用本文： | 胡文瑾,刘仲民,李战明.一种改进的小波域图像修复算法[J].计算机科学,2014,41(5):299-303. |
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| 作者姓名： | 胡文瑾 刘仲民 李战明 |
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| 作者单位： | 西北民族大学数学与计算机科学学院 兰州730030;兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州730050;兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州730050 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金资助 |
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| 摘 要： | 针对全变分小波图像修复算法在平滑区易产生阶梯效应并且噪声抑制不充分的缺陷,提出一种新颖的小波域图像修复模型。通过优化一个全变分和图像梯度的二范数的能量泛函来实现小波域的图像修复,使得在去除噪声的同时较好地保留了图像的边缘,在平滑区域削弱了阶梯效应,并利用有限差分法对所建立的扩散方程进行数值求解。实验结果表明:所提方法对于不同丢失比例的图像以及噪声图像都取得了较好的修复效果,尤其当小波系数丢失率较高时更为明显。
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| 关 键 词： | 图像修复 小波域 全变分模型 二次范数 |
| 收稿时间： | 2013/5/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 8/9/2013 12:00:00 AM |
Improved Algorithm for Image Inpainting in Wavelet Domains |
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| HU Wen-jin,LIU Zhong-min and LI Zhan-ming.Improved Algorithm for Image Inpainting in Wavelet Domains[J].Computer Science,2014,41(5):299-303. |
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| Authors: | HU Wen-jin LIU Zhong-min and LI Zhan-ming |
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| Affiliation: | School of Math and Computer Science,Northwest University for Nationalities,Lanzhou 730030,China;College of Electrical and Information Engineering,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China;College of Electrical and Information Engineering,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image inpainting Wavelet domain Total variational model l2norm |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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