基于奇异值分解降噪和幅值加权的互相关时延估计方法

对于无源时差定位中的互相关算法抗噪声能力弱,准确率低等问题,本文提出了一种先对声源信号进行奇异值分解降噪,再使用幅值加权方法改进的互相关时延算法。先使用奇异值分解降噪提取声源信号的主分量,对信号进行降噪提升信噪比,再用幅值加权扩大互相关功率谱函数频点的幅值,提升时延估计的准确率和可靠性。经仿真实验验证,新算法能准确的计算值时延值,对时延算法的研究有一定的价值。