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| 一种基于正交基神经网络算法的传感器误差补偿方法* | |
| 作者姓名： | 曾喆昭 竺炜 王耀南 |
| 作者单位： | 长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙,410077;湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082;长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙,410077;湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082 |
| 摘 要： | 为了提高传感器的误差补偿精度,提出了一种基于正交基神经网络算法的传感器误差补偿方法.研究了神经网络算法的收敛性,为学习率的选择提供了理论依据.为了验证算法的有效性,给出了传感器误差补偿实例.研究结果表明,基于正交基神经网络算法的传感器误差补偿方法具有高的误差补偿精度,因而是一种有效的误差补偿方法. |
| 关 键 词： | 神经网络 正交基函数 传感器 误差补偿 |
| 文章编号： | 1004-1699（2007）03-0536-04 |
| 收稿时间： | 2006-04-17 |
| 修稿时间： | 2006-05-18 |
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