首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

红外图像处理技术在金属表面缺陷检测中的应用
引用本文:徐长航,陈国明,谢静.红外图像处理技术在金属表面缺陷检测中的应用[J].制造业自动化,2009,31(10).
作者姓名:徐长航  陈国明  谢静
作者单位:中国石油大学(华东)机电工程学院,东营,257061
基金项目:国家863计划资助项目,国家自然科学基金项目 
摘    要:红外热成像技术用于金属材料产品表面缺陷检测时,具有图像对比度低、噪声较大、缺陷目标小等特点,因此图像处理是进行红外热成像无损检测的重要基础.本文在含缺陷钢制试件红外热像检测实验的基础上,利用直方图均衡化、高频强调滤波、区域生长等多种图像处理技术,实现了裂纹、圆孔等不同类型缺陷时缺陷几何特征信息的提取与识别,并考虑了腐蚀因素的影响.论文的研究为最终开发出基于红外热成像技术的缺陷自动检测和识别系统奠定了基础,对于应用红外热成像技术进行产品质量控制和结构健康监测具有良好的参考价值.

关 键 词:红外热成像技术  图像处理  表面缺陷  产品质量控制  结构健康监测

Application of infrared thermography technology in surface defects detection of products in metal
XU Chang-hang,CHEN Guo-ming,XIE Jing.Application of infrared thermography technology in surface defects detection of products in metal[J].Manufacturing Automation,2009,31(10).
Authors:XU Chang-hang  CHEN Guo-ming  XIE Jing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号