基于免疫机理的化工园区安全生产预警预测模型研究 |
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引用本文: | 陈清光,陈国华,段伟利,叶青.基于免疫机理的化工园区安全生产预警预测模型研究[J].高校化学工程学报,2014(3). |
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作者姓名: | 陈清光 陈国华 段伟利 叶青 |
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作者单位: | 华南理工大学安全科学与工程研究所;广东省安全生产技术中心; |
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基金项目: | 广东省科技计划项目资助(2010A030200022);广东省工业攻关项目资助(2009B010800049) |
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摘 要: | 引入免疫机理对化工园区安全生产预警预测模型进行了研究。基于生物免疫系统与化工园区安全生产管理体系的相似性,借鉴抗原(Ag)与抗体(Ab)相互作用的机制,构建了化工园区安全生产预警指标体系,应用改进的层次分析法得到各指标权重,结果表明,影响较大的Ag指标有AgⅤ(企业生产危险性状况)、AgⅥ(企业间相互影响状况)、AgⅣ(整体规划水平);影响较大的Ab指标有AbⅠ(安全生产监管机构与人员配置)、AbⅣ(安全生产监管力度)、AbⅡ(安全生产规章制度)。结合Mamdani模糊模型、Elman网络算法分别建立了化工园区安全生产现状预警和未来预测模型,选取典型化工园区进行应用,获得其事故免疫力值。应用表明,该模型可对化工园区安全生产现状进行预警,对未来状态进行预测,预警预测结果与实际情况相符,并可根据模型预测结果采取相应的措施预防安全生产事故,为化工园区安全生产管理提供一种新的预警技术和方法,提升重大事故的预防预警能力。
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关 键 词: | 化工园区 免疫机理 安全生产 预警指标体系 预警预测模型 |
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