| 基于SED-EMD的大圆机轻微齿轮偏心故障诊断 |
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| 引用本文： | 和丹,张丽洁,肖渊,刘学婧.基于SED-EMD的大圆机轻微齿轮偏心故障诊断[J].噪声与振动控制,2022,42(1):132-137. |
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| 作者姓名： | 和丹 张丽洁 肖渊 刘学婧 |
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| 作者单位： | （ 1. 西安工程大学机电工程学院，西安710048；
2. 西安市现代智能纺织装备重点实验室，西安710600 ）
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| 摘 要： | 针对大圆机的大型薄壁齿轮在制造与装配过程中容易产生偏心问题,提出一种基于振动信号的齿轮偏心故障检测方法.首先,利用偏斜度解卷积(Skewness Deconvolution,SED)增强振动信号中的齿轮偏心故障特征.其次,运用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)将目标信号分解...
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| 关 键 词： | 故障诊断 大圆机 齿轮偏心故障 偏斜度解卷积 EMD 自适应特征提取 |
| 收稿时间： | 2021-01-13 |
| 修稿时间： | 2021-04-20 |
Eccentricity Fault Diagnosis for the Gear of a Circular Machine Based on SED and EMD#br# |
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