| 基于最大相关峭度解卷积和谱峭度的滚动轴承声信号故障特征增强 |
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| 引用本文： | 高锐文,胡定玉,师蔚,廖爱华,余佑民,丁亚琦.基于最大相关峭度解卷积和谱峭度的滚动轴承声信号故障特征增强[J].噪声与振动控制,2022,42(2):102-107. |
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| 作者姓名： | 高锐文 胡定玉 师蔚 廖爱华 余佑民 丁亚琦 |
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| 作者单位： | （ 1. 上海工程技术大学城市轨道交通学院，上海201620；2. 上海市轨道交通振动与噪声控制技术工程研究中心，上海201620；3. 上海地铁维护保障有限公司车辆分公司，上海200235 ）
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| 摘 要： | 采用滚动轴承的声学信号进行状态监测及故障诊断时,环境噪声、传递路径以及其它设备噪声会严重干扰目标信息的提取.针对这一问题,提出一种基于最大相关峭度解卷积和快速谱峭度图的滚动轴承声信号故障特征增强方法.该方法首先利用最大相关峭度解卷积算法对滚动轴承声信号进行解卷积,增强信号中每旋转一周时出现的脉冲信号,削弱噪声信号;然后...
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| 关 键 词： | 故障诊断 滚动轴承 最大相关峭度解卷积 快速谱峭度图 |
| 收稿时间： | 2021-03-22 |
| 修稿时间： | 2021-05-07 |
Enhancement of Fault Characteristics of Rolling Bearing Acoustic Signals Based on Maximal Correlation Kurtosis Deconvolution and Spectrum Kurtosis |
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