船闸电气系统的智能感知与自适应控制研究

分布式传感网络已被广泛应用于多个领域，但船闸系统的工作环境复杂，应用分布式传感器网络采集数据具有动态性、相关性和多源性的特点，电气系统会面临拓扑结构动态变化带来的挑战，这需要应用智能感知与自适应控制技术提升电气系统的感知能力和控制精度。为此，本文选择与船闸电气系统相匹配的传感器类型，提出数据预处理等方法，从海量传感器数据中提取有价值的数据信息，为自适应控制提供精准的数据支持，并采用模型参考自适应控制（MRAC）算法对船闸电气系统进行建模、参数辨识和参数调优，以实现精确控制，最后综合实验结果和性能评估，为后续的系统优化和升级提供指导。