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基于接收信号强度的WSN概率定位算法
引用本文:杨竹青,陆锦军,景征骏. 基于接收信号强度的WSN概率定位算法[J]. 电视技术, 2013, 37(19)
作者姓名:杨竹青  陆锦军  景征骏
作者单位:1. 江苏信息职业技术学院计算机工程系,江苏无锡214101;南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京210016
2. 江苏信息职业技术学院计算机工程系,江苏无锡,214101
3. 南京邮电大学计算机学院,江苏南京,210003
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:定位对无线传感器网络的应用、操作和管理发挥着至关重要的作用.针对传感器节点的定位,提出了一种基于接收信号强度的概率定位算法.介绍了算法原理及实现过程,讨论了信标节点分布对该算法性能的影响,最后比较了本概率定位算法和最小二乘定位算法在传感器节点定位性能上的优劣.仿真结果表明,信标节点分布对未知节点的定位误差具有较大的影响,本定位算法的性能要优于最小二乘定位算法.

关 键 词:无线传感器网络  节点定位  概率算法  目标跟踪  定位误差
收稿时间:2012-11-15
修稿时间:2012-12-12

based on the received signal strength WSN probabilistic localization algorithm
yangzhuqing,lujinjun and jingzhengjun. based on the received signal strength WSN probabilistic localization algorithm[J]. Ideo Engineering, 2013, 37(19)
Authors:yangzhuqing  lujinjun  jingzhengjun
Affiliation:Jiangsu College ofInformation Technology,Jiangsu College ofInformation Technology,Nanjing University of Posts and Telecommunications
Abstract:Locating on the application of wireless sensor networks, operation and management plays a vital role in. The sensor node localization, proposed one kind based on the received signal strength of probabilistic localization algorithm. Introduces the algorithm principle and implementation process, discussed the beacon node distribution on the performance of algorithm, finally compares the probabilistic localization algorithm and the least square algorithm in sensor node localization performance on the quality of. The simulation results show that, beacon node of unknown node positioning error has a greater effect; the positioning algorithm performance is better than the least squares algorithm.
Keywords:Wireless Sensor Networks   Node Location   Probability Algorithm   Target Tracking   Position Error
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