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| 基于粒子群算法的加工参数多目标优化技术研究 | |
| 引用本文： | 赵静,李丽,王国勋. 基于粒子群算法的加工参数多目标优化技术研究[J]. 机械制造, 2014, 52(11) |
| 作者姓名： | 赵静 李丽 王国勋 |
| 作者单位： | 1. 沈阳理工大学机械工程学院 沈阳 110159 2. 东北大学机械工程与自动化学院 沈阳 110819 ;沈阳城市建设学院交通与机械工程系 沈阳 110167 |
| 基金项目： | 国家863高技术研究发展计划项目 |
| 摘 要： | 在数控加工中,为了尽可能提高生产效率和降低生产成本,采用粒子群优化算法对加工参数进行多目标优化。以切削速度、切削宽度和每齿进给量为决策变量,以加工时间和成本为目标函数,并以机床性能、刀具参数、工件质量等为约束条件,建立优化模型。采用罚函数法对约束条件进行处理,将多目标问题转化为单目标优化问题进行求解。为解决粒子群优化算法优化效果受参数影响较大的问题,提出了参数自适应协同粒子群优化算法(WCVPSO),算法参数按照一定规律变化,提高了优化算法的精度和收敛速度。实际加工试验表明,提出的优化方法提高了加工效率,降低了加工成本。 |
| 关 键 词： | 多目标优化 粒子群算法 加工参数优化 参数自适应 |
Technical Study on Multi-objective Optimization of Processing Parameters Based on Particle Swarm Algorithm |
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| Zhao Jing,Li Li,Wang Guoxun. Technical Study on Multi-objective Optimization of Processing Parameters Based on Particle Swarm Algorithm[J]. Machinery, 2014, 52(11) | |
| Authors: | Zhao Jing Li Li Wang Guoxun |
| Abstract: | |
| Keywords: | Multi-objective Optimization Particle Swarm Algorithm Optimization of Processing Parameters Parameter Adaptive |
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