| 基于神经网络与近红外光谱的玉米成分检测方法 |
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| 引用本文： | 林敏, 吕进. 基于神经网络与近红外光谱的玉米成分检测方法[J]. 红外技术, 2004, 26(3): 78-81. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.03.018 |
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| 作者姓名： | 林敏 吕进 |
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| 作者单位： | 中国计量学院计量技术工程分院,杭州,310018;中国计量学院计量技术工程分院,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金项目(编号 202081),浙江省留学人员科技活动择优项目 |
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| 摘 要： | 本文基于离散余弦变换和BP神经网络,建立了玉米的近红外光谱与其成分含量之间关系的数学模型,提出了应用近红外光谱快速检测玉米样品中的淀粉、水分、蛋白质和油等四种主要成分含量的方法.研究结果表明,玉米样品集的化学检测值与近红外预测值的相关系数分别为:淀粉,蛋白质,油和水.所建模型具有实际应用价值.
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| 关 键 词： | 神经网络 近红外光谱 离散余弦变换 玉米 |
| 文章编号： | 1001-8891(2004)03-0078-04 |
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