|
|||||
|
|
| 一个基于神经网络的手写文字分类/识别模型 | |
| 引用本文： | 陈学德,青木由直.一个基于神经网络的手写文字分类/识别模型[J].中文信息学报,1993,7(3):18-27. |
| 作者姓名： | 陈学德 青木由直 |
| 作者单位： | 1.沈阳工业大学计算机学院2.北海道大学工学部 |
| 摘 要： | 本文设计了一个基于神经网络的手写文字(汉字、数字、字母等)分类/识别模型,给出了该模型的预处理方法、神经网络结构、工作算法和学习算法, 并进行了手写数字识别和手写汉字分类实验。实验结果表明我们所设计的网络结构是较合理的, 所采用的预处理方法是有效的, 能够取得较高的分类/识别效率。 |
| 关 键 词： | 神经网络 手写体 分类 字符识别 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《中文信息学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《中文信息学报》下载全文 | |