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杂志ISSN号
基于BP神经网络的GSM-R抗同频干扰方法研究
作者姓名:
孙鸣蔚
韩思远
作者单位:
兰州交通大学教育部重点实验室,甘肃 兰州 730070
摘 要:
在GSM-R通信网络中,同频干扰是影响通信质量的一个因素。由于被训练的BP神经网络可以不断校正误差,使输出误差不断减小。为解决GSM-R同频干扰问题,提出了用BP神经网络及其算法对GSM-R通信信号进行校正,通过构建GSM-R通信系统和BP神经网络系统的模型,阐述了GSM-R通信系统抗同频干扰的原理,并对GSM-R进行了数据采集和仿真。
关 键 词:
GSM-R
同频干扰
BP神经网络
BP网络仿真
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