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| 基于改进R2U-Net型网络的视网膜血管图像分割 | |
| 作者姓名： | 王莹 朱家明 宋枭 |
| 摘 要： | 眼底视网膜血管的分割能够更有效地帮助医生诊断病情,但人工诊断费时耗力,传统的眼底图像血管分割技术的准确率和精度又不能达到理想状态,因此提出了基于R2U-Net的多尺度特征融合注意力网络——R2MAFF-Net.为了解决U-Net深度不够、上下层之间特征连接不密切及信息获取不完全等问题,将循环残差空洞卷积结构作为模型的编... |
| 关 键 词： | 图像分割 视网膜血管 多尺度特征融合 循环残差空洞卷积网络 |