| 基于蚁群聚类算法的RBF神经网络交通流预测 |
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| 引用本文： | 林鑫,王晓晔,王卓,张德干.基于蚁群聚类算法的RBF神经网络交通流预测[J].河北工业大学学报,2010,39(3). |
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| 作者姓名： | 林鑫 王晓晔 王卓 张德干 |
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| 作者单位： | 天津理工大学,天津市智能计算及软件新技术重点实验室,天津,300191;天津理工大学,计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室,天津,300191 |
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| 摘 要： | 短时交通流因其不确定性等特点而导致预测很复杂,准确率不高.本文把蚁群聚类算法和RBF神经网络结合来构建交通流预测模型,用蚁群聚类确定RBF网络隐层神经元的中心值,并且为了找到最优的聚类结果,在蚁群算法中加入了局部搜索.此模型具有较强的局部泛化能力和较高的准确率.实例仿真研究表明此方法预测效果较好.
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| 关 键 词： | 短时交通流 预测 蚁群聚类 RBF神经网络 局部搜索 |
Traffic Flow Forecasting Based on Ant Colony Clustering Algorithm and RBF Neural Network |
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| LIN Xin,WANG Xiao-ye,WANG Zhuo,ZHANG De-gan.Traffic Flow Forecasting Based on Ant Colony Clustering Algorithm and RBF Neural Network[J].Journal of Hebei University of Technology,2010,39(3). |
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| Authors: | LIN Xin WANG Xiao-ye WANG Zhuo ZHANG De-gan |
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