| 可计算图像复杂度评价方法综述 |
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| 作者姓名： | 郭小英 李文书 钱宇华 白茹意 贾春花 |
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| 作者单位： | 1. 山西大学软件学院, 山西太原 030013;
2. 浙江理工大学信息学院, 浙江杭州 310018;
3. 山西大学大数据科学与产业研究院, 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室, 山西太原 030006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 No 61603228,No 31771224,No 61672332;国家科技部重点研发计划:重点专项课题 No 2018YFB1004901 |
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| 摘 要： | 可计算的图像复杂度评价是让计算机模拟人类视觉感知,从而对图像视觉复杂度进行决策的研究,该研究属于多学科交叉的创新性研究课题,在图像工程领域具有重要意义.本文针对可计算的图像复杂度评价方法进行了全面的梳理和分析,文中首先回顾了图像复杂度的应用领域,并详细阐述了图像复杂度评价方法,从信息论、图像压缩理论、图像特征分析、眼动数据等方面进行总结;随后,着重阐述基于图像特征的图像复杂度评价方法中所使用的图像特征;归纳图像复杂度建模中的分类和回归问题;最后,总结当前图像视觉复杂度评价方法存在的问题和挑战,展望图像复杂度的计算化发展方向.
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| 关 键 词： | 视觉复杂度 情感感知 复杂度评价 特征提取 分类与回归 |
| 收稿时间： | 2019-01-16 |
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