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旅游场景下的实体别名抽取联合模型
引用本文:杨一帆,陈文亮.旅游场景下的实体别名抽取联合模型[J].中文信息学报,2020,34(6):55-63.
作者姓名:杨一帆  陈文亮
作者单位:苏州大学 计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006
基金项目:国家自然科学基金(61936010,61525205)
摘    要:目前互联网中包含了大量的实体介绍文本,为实体知识构建提供了资源基础。别名作为实体的一种属性,是实体正式名称的不同表达,在知识图谱构建中具有重要意义。该文以景点介绍文本作为语料,结合不同别名描述方式提出别名标注策略,人工构建别名标注数据集。别名抽取可分为实体识别与关系分类两个子任务。该文提出基于深度学习的景点实体别名抽取联合模型,同时完成两个子任务。在该文构建的数据集上的实验结果表明,联合模型与流水线式处理模型相比性能有显著提高。

关 键 词:旅游景点  实体别名  联合模型  实体识别  

Joint Model for Entity Alias Extraction in Tourism Domain
YANG Yifan,CHEN Wenliang.Joint Model for Entity Alias Extraction in Tourism Domain[J].Journal of Chinese Information Processing,2020,34(6):55-63.
Authors:YANG Yifan  CHEN Wenliang
Affiliation:School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou, Jiangsu 215006, China
Abstract:
Keywords:tourist attraction  entity alias  joint model  entity recognition  
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