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| 基于LSTM的无监督域自适应行人重识别 | |
| 作者姓名： | 胡卓晶 王敏 |
| 作者单位： | 河海大学计算机与信息学院,南京210024;河海大学计算机与信息学院,南京210024 |
| 摘 要： | 本文提出一种基于无监督域自适应的行人重识别方法.给定有标签的源域训练集和无标签的目标域训练集,探索如何提升行人重识别模型在目标域测试集上的泛化能力.以此为目的,在模型的训练过程中,将源域和目标域训练集同时输入到模型中进行训练,提取全局特征的同时,提取局部特征进行行人图像描述以学到更加细粒度的特征.提出将长短时记忆网络(... |
| 关 键 词： | 域自适应 长短时记忆网络 无监督 |
| 收稿时间： | 2020-06-10 |
| 修稿时间： | 2020-07-10 |
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