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全信息小波分析及其在旋转机械故障诊断中的应用
引用本文:冯彩红,韩捷,李凌均.全信息小波分析及其在旋转机械故障诊断中的应用[J].中国工程机械学报,2005,3(4):474-478.
作者姓名:冯彩红  韩捷  李凌均
作者单位:郑州大学,振动工程研究所,河南,郑州,450002
基金项目:河南省杰出人才创新基金资助项目(0621000500);河南省重大科技攻关资助项目(0122022000).
摘    要:传统旋转机械故障诊断用单通道信号进行诊断,信息量不完整,容易导致误诊.在介绍全信息技术的基础上,结合小波分析的频带分离和刻画信号局部特征的能力,提出了一种全新的信号处理方法--全信息小波分析.用小波分析把信号分解到不同的频带,然后把双通道的对应频带的信号用全矢谱技术进行融合,根据融合后的数据进行故障诊断.用全信息小波分析技术对转子的摩擦故障进行诊断,取得了满意的效果.

关 键 词:故障诊断  全信息  小波变换  全矢谱

Application of full information wavelet analysis to rotary machinery fault diagnosis
FENG Cai-hong,HAN Jie,LI Ling-jun.Application of full information wavelet analysis to rotary machinery fault diagnosis[J].Chinese Journal of Construction Machinery,2005,3(4):474-478.
Authors:FENG Cai-hong  HAN Jie  LI Ling-jun
Abstract:
Keywords:
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