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椭圆曲线与自适应DNA编码的混沌图像加密算法
引用本文:肖定汉,禹思敏,王倩雪.椭圆曲线与自适应DNA编码的混沌图像加密算法[J].中国图象图形学报,2023,28(11):3428-3439.
作者姓名:肖定汉  禹思敏  王倩雪
作者单位:广东工业大学自动化学院, 广州 510006
基金项目:国家自然科学基金项目(61901304);广东省自然科学基金项目(2022A1515010005)
摘    要:目的 当前大多数的混沌图像加密算法采用与明文相关的对称加密方式,存在密钥冗余以及一次一密模式难以实现的问题,为此,提出一种新的椭圆曲线与自适应DNA(deoxyribonucleic acid)编码结合的混沌图像加密算法。方法 算法利用椭圆曲线的公钥密码体制达成密钥共识,结合4维Lorenz超混沌系统产生共识密钥序列用于自适应DNA编码加密,在DNA编解码的扩散过程中内嵌中间密文状态反馈的动态扩散—自适应置换结构以抵抗分割攻击与选择明文攻击,加密过程的密文状态在解密端能够自适应同步,无需额外传输。结果 算法的密钥空间为2256,足以抵抗穷举攻击。通过对多幅不同尺寸的测试图像进行仿真,比特变化率(number of bit change rate,NBCR)均接近50%,密文各方向上的相邻像素相关性均接近于0,信息熵接近理想值8,并且全部通过NIST SP800-22随机性测试以及抗差分攻击分析。其他混沌图像加密算法进行对比分析,结果表明,本文算法具有极高的实用性和安全性。结论 本文算法完善了密钥冗余的问题,提高了算法的可行性,同时通过实验验证了算法的安全性,适合用于对各种尺寸的图像进行加密及相关的信息安全保障。

关 键 词:图像加密  椭圆曲线  超混沌系统  自适应DNA编码  动态扩散
收稿时间:2022/8/22 0:00:00
修稿时间:2023/2/20 0:00:00

Chaotic image encryption algorithm based on elliptic curve and adaptive DNA coding
Xiao Dinghan,Yu Simin,Wang Qianxue.Chaotic image encryption algorithm based on elliptic curve and adaptive DNA coding[J].Journal of Image and Graphics,2023,28(11):3428-3439.
Authors:Xiao Dinghan  Yu Simin  Wang Qianxue
Affiliation:College of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China
Abstract:
Keywords:image encryption  elliptic curve  hyperchaotic system  adaptive DNA coding  dynamic diffusion
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