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安全的WSN数据融合隐私保护方案设计
作者姓名:赵小敏  梁学利  蒋双双  陈庆章
作者单位:浙江工业大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州 310023
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61379023);浙江工业大学自然科学基金资助项目(2012XZ010);浙江省公益性技术应用研究计划基金资助项目(2014C33073)
摘    要:针对无线传感器网络数据融合过程中的数据隐私和完整性保护问题,提出一种安全的数据融合隐私保护方案(SPPDA),把节点的私密因子与原始数据构成复数,采用同态加密方法对复数进行加密,实现在密文不解密的情况下进行数据融合,同时采用基于复数的完整性验证方法,确保数据的可靠性。理论分析和仿真结果表明,SPPDA方案的计算代价和通信开销较少,数据融合的精确度高。

关 键 词:无线传感器网络  数据隐私  数据融合  完整性
收稿时间:2014-10-05
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