| 融合时空特征的视频序列表情识别 |
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| 引用本文： | 王晓华, 夏晨, 胡敏, 任福继. 融合时空特征的视频序列表情识别[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(3): 626-632. doi: 10.11999/JEIT170592 |
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| 作者姓名： | 王晓华 夏晨 胡敏 任福继 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61672202, 61432004, 61300119)，国家自然科学基金深圳联合基金重点项目(U1613217)，江苏省物联网移动互联技术工程实验室开放课题(JSWLW-2017-017) |
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| 摘 要： | 针对视频表情识别，静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限，该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法，借鉴LBP-TOP原理，提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息，同时采用分块光流直方图(BHOF)描述运动信息，最后利用SVM对融合后的纹理和运动信息完成表情分类。在CK+和MMI表情数据库上的交叉实验结果表明，相比基于单一特征的识别方法，所提方法取得了更好的效果；与其他相关方法的对比实验也验证了该方法的优越性。
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| 关 键 词： | 视频序列 表情识别 时空韦伯局部描述子 分块光流直方图特征 |
| 收稿时间： | 2017-06-20 |
| 修稿时间： | 2017-11-28 |
Facial Expression Recognition Based on the Fusion of Spatio-temporal Features in Video Sequences |
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| WANG Xiaohua, XIA Chen, HU Min, REN Fuji. Facial Expression Recognition Based on the Fusion of Spatio-temporal Features in Video Sequences[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2018, 40(3): 626-632. doi: 10.11999/JEIT170592 |
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| Authors: | WANG Xiaohua XIA Chen HU Min REN Fuji |
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