深度伪造应用实践、应用风险及规制研究

深度伪造通过对个人声音、面部等信息进行基于生成对抗网络等模型的深度学习，从而生成高度逼真且较难检测的音频、图像及视频等内容，主要见于AI换脸、人脸合成、语音生成等，可用于色情传播、虚假信息、实施诈骗、引导舆论等方面，导致个人合法权益受到侵害，危害网络空间安全，造成社会信任危机，甚至威胁国家安全等，因此规制深度伪造迫在眉睫。本文通过梳理分析我国相关法律法规，针对存在的不足从详细说明显著标识以及更加明确服务提供者、传播平台责任等方面作出完善。