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气电虚拟电厂多能源市场竞标策略
引用本文:周任军,吕佳,张武军,李娟,邓明辉,肖钧文.气电虚拟电厂多能源市场竞标策略[J].中国电力,2018,51(7):120-127.
作者姓名:周任军  吕佳  张武军  李娟  邓明辉  肖钧文
作者单位:1. 湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心(长沙理工大学), 湖南 长沙 410004; 2. 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司, 湖南 长沙 410007
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51277016)。
摘    要:针对虚拟电厂竞标中需求响应、风电出力的不确定性造成的风险,利用新型电转气技术和燃气轮机快速调节能力,构成含气电双向转换的气电虚拟电厂,提出气电虚拟电厂的多能源市场竞标模型,同时参与电力市场和天然气市场的竞标。模型以气电虚拟电厂总利润最大为目标,不确定性表达为需求响应、风电出力的误差概率分布,并通过抽样和筛选确定场景描述。算例结果表明:含气电双向转换的气电虚拟电厂通过在2个市场中灵活竞标,获得了更高的竞标利润;控制燃气轮机和电转气出力,显著降低了不平衡惩罚成本。气电虚拟电厂扩展了虚拟电厂的竞标市场,有利于将来虚拟电厂根据不同电价和气价波动切换能源形式。

关 键 词:虚拟电厂  不确定性  竞标策略  电力市场  天然气市场  
收稿时间:2018-02-09
修稿时间:2018-05-12

Bidding Strategies for Gas-Electricity Virtual Power Plants in Multi-energy Market
ZHOU Renjun,LV Jia,ZHANG Wujun,LI Juan,DENG Minghui,XIAO Junwen.Bidding Strategies for Gas-Electricity Virtual Power Plants in Multi-energy Market[J].Electric Power,2018,51(7):120-127.
Authors:ZHOU Renjun  LV Jia  ZHANG Wujun  LI Juan  DENG Minghui  XIAO Junwen
Affiliation:1. Hunan Province Collaborative Innovation Center of Clean Energy and Smart Grid(Changsha University of Science and Technology), Changsha 410004, China; 2. Hunan Electric Power Design Institute, China Energy Engineering Group, Changsha 410007, China
Abstract:
Keywords:virtual power plant  uncertainty  bidding strategy  electricity market  natural gas market  
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