基于HSV空间融合Retinex算法的全天候运动目标检测

提出了一种在矿山复杂情况下基于HSV色彩空间融合Retinex算法的全天候运动目标检测方法。该方法将运动目标检测转换为运动目标上特定标志物的检测，通过颜色空间转换提取目标原始灰度图像，由灰度分布直方图判断是否进行低照度图像恢复，并在场景中选取特定的标志物，将原图像进行HSV颜色空间变换，选择对应ROI区域，通过阈值获取二值化图像，进行平滑处理后使用Canny算子提取轮廓信息，从而提取标志物的特征参数。应用实例证实，通过该方法能精准获得标志物特征参数，进而解决复杂环境下机械设备间连接件脱落问题，具有一定的实际工程应用价值。