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| 基于多尺度残差网络的运动模糊复原方法 | |
| 引用本文： | 刘浩林,焦丽娟,刘玮.基于多尺度残差网络的运动模糊复原方法[J].四川激光,2023(2):91-96. |
| 作者姓名： | 刘浩林 焦丽娟 刘玮 |
| 作者单位： | 1. 西安理工大学工程训练中心;2. 西安理工大学自动化与信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.51875447)；;陕西省重点研发计划项目(No.S2018-YF-ZDGY-0583)； |
| 摘 要： | 针对运动模糊图像复原过程中,由于运动带来的模糊程度,以及模糊方向不一致等因素,导致图像复原效果不佳的问题,提出了基于多尺度残差网络的运动模糊复原方法。基于深度卷积神经网络的方法,利用模糊尺度评价因子进行模糊等级划分,提取多尺度残差块的图像特征,进行图像模糊去除。在Tensorflow框架下搭建网络结构,采用GOPRO和K?hler数据集进行算法验证,实验结果表明,在峰值信噪比(PSNR)指标相较于同类算法分别提高了6.4%和5.3%。 |
| 关 键 词： | 运动模糊 模糊尺度评价因子 模糊复原 多尺度残差块 |