| 基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象分割 |
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| 引用本文： | 郭立,陆大虎,朱俊株.基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象分割[J].计算机工程与应用,2000,36(6):39-41. |
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| 作者姓名： | 郭立 陆大虎 朱俊株 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学,电子科学与技术系,合肥,230026 |
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| 摘 要： | 文章针对纹理图象的特点，提出了一种基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象的分割算法。首先构造一组Gabor滤波器（2－D）提取纹理图象多分辨率和多方向性的空域和频域特征。为了使纹理特征更加明显，在此基础上对滤波图象进行非线性变换，最后利用Hopfield神经网络通过松弛迭代算法实现纹理图象的快速分割，取得了良好的分割效果。
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| 关 键 词： | 纹理图象 Gabor多通道滤波 Hopfield神经网络 图象分割 |
| 修稿时间： | 2000年2月） |
Texture Image Segmentation Based on Gabor Multi-channel Filtering and Hopfield Neural Network |
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| Guo Li,Lu Dahu,Zhu Junzhu.Texture Image Segmentation Based on Gabor Multi-channel Filtering and Hopfield Neural Network[J].Computer Engineering and Applications,2000,36(6):39-41. |
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| Authors: | Guo Li Lu Dahu Zhu Junzhu |
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| Abstract: | This paper describes a texture segmentation method based on Gabor multi-channel filtering and Hopfield Neural Network.First,It gets the filtered images through a set of Gabor filters,then uses a noalinear transformation to obtain the texture features of the images. A Hopfield neural network is then used to integrate the feature images and produce a segmentation. The results are quite satisfied. |
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| Keywords: | Texture Image Gabor Multi-channel Filters Hopfield Neural Network Texture Image Segmentation |
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