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| 基于空间覆盖的半监督特征选择方法 | |
| 作者姓名： | 陈红 郭躬德 |
| 作者单位： | 福建师范大学,数学与计算机科学学院,福州,350007;福建师范大学,网络安全与密码技术重点实验室,福州,350007;福建师范大学,数学与计算机科学学院,福州,350007;福建师范大学,网络安全与密码技术重点实验室,福州,350007 |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金 Grant No.2007J0016~~ |
| 摘 要： | 提出一种新颖的基于空间覆盖的半监督特征选择方法。该算法同时利用已标签数据与未标签数据进行特征选择,各特征的相关性大小由其在不同簇中的覆盖程度衡量。在公共数据集和毒性数据集上的实验表明,该方法在改善学习精度上有很好的应用前景。 |
| 关 键 词： | 空间覆盖 半监督 特征选择 |
| 收稿时间： | 2008-10-10 |
| 修稿时间： | 2008-12-18 |
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