| 表面肌电信号的分解算法研究 |
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| 引用本文： | 杨文元,尤波,黄玲,刘意.表面肌电信号的分解算法研究[J].计算机应用与软件,2015(6). |
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| 作者姓名： | 杨文元 尤波 黄玲 刘意 |
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| 作者单位： | 哈尔滨理工大学自动化学院 黑龙江 哈尔滨 150080 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划重大项目子课题(2009AA043803)；哈尔滨市科技创新人才基金项目(2009RFQGG207)；黑龙江省教育厅研究生创新科研基金项目(YJSCX2012-124HLJ)。 |
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| 摘 要： | 为提高表面肌电信号分解的正确率以及完整性,提出一种表面肌电信号的自动分解算法。考虑到其较低的信噪比,先是采用小波降噪法对信号进行降噪处理,并计算信号的非线性能量算子以加强信号波峰值。之后采用低频小波系数和高频小波系数相结合的特征值来表征运动单元动作电位,最后使用小波神经网络完成对活动段的分类。同时,为了实现表面肌电信号的分解完整性,采用递归模版算法对所提取的叠加波形加以分解。实验结果表明,该分解算法能够成功地提取到中低收缩水平下表面肌电信号中的运动单元动作电位的发放信息,同时也能够有效地对叠加波形进行分解。
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| 关 键 词： | 表面肌电信号分解 小波变换 小波神经网络 叠加波形 |
RESEARCH ON DECOMPOSITION ALGORITHM OF SURFACE ELECTROMYOGRAPHY |
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| Yang Wenyuan,You Bo,Huang Ling,Liu Yi.RESEARCH ON DECOMPOSITION ALGORITHM OF SURFACE ELECTROMYOGRAPHY[J].Computer Applications and Software,2015(6). |
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| Authors: | Yang Wenyuan You Bo Huang Ling Liu Yi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Decomposition of sEMG Wavelet transform WNN Superimposed waveform |
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