| 结合超像素和U型全卷积网络的胰腺分割方法 |
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| 引用本文： | 曹正文, 乔念祖, 卜起荣, 冯筠. 结合超像素和U型全卷积网络的胰腺分割方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31(10): 1777-1785. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17655 |
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| 作者姓名： | 曹正文 乔念祖 卜起荣 冯筠 |
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| 作者单位： | 1.西北大学信息科学与技术学院 西安 710127 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省教育厅科学研究项目;科技计划 |
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| 摘 要： | 为了提高现有胰腺图像分割方法性能,提出一种超像素和U型全卷积网络(U-NET)结合的胰腺图像分割方法.首先,提出一种胰腺CT图像的超像素分割方法;然后,依据分割结果对图像进行映射降维得到腹部视觉概要图像,再将其与超像素位置信息作为U型全卷积网络的输入;最后,得到分割好的胰腺器官.在NIH胰腺公开数据集上的实验结果表明,文中方法将戴斯相似系数(DSC)提高到87.9%,高于目前已有的胰腺图像分割方法.并且其运算速度高于U-NET.
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| 关 键 词： | 胰腺图像分割 超像素 U型全卷积网络 戴斯相似系数 |
| 收稿时间： | 2018-11-26 |
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