| 基于记录分区的加权关联规则挖掘 |
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| 引用本文： | 杨明,孙志挥,杨萍. 基于记录分区的加权关联规则挖掘[J]. 小型微型计算机系统, 2003, 24(10): 1779-1782 |
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| 作者姓名： | 杨明 孙志挥 杨萍 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学,计算机科学与工程系,江苏,南京,210096;安徽机电学院,计算机科学与工程系,安徽,芜湖,241000
2. 东南大学,计算机科学与工程系,江苏,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (79970 0 92 )资助，安徽省自然科学基金 (0 3 0 42 2 0 5 )资助，安徽省教育厅自然科学研究基金 (2 0 0 1kj0 5 0 )资助 |
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| 摘 要： | 提出了基于记录分区的加权关联规则的定理和算法，利用反倾斜技术，在合理的内存支持下，该算法至多2次扫描交易数据库；同时，该算法不必根据k-支持期望进行修剪，因而本文算法是有效、可行的。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 加权关联规则 记录分区算法 反倾斜技术 |
| 文章编号： | 1000-1220(2003)10-1779-04 |
Algorithm for Mining Weighted Association Rules Based On Record Partition |
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| YANG Ming ,,SUN Zhi-hui ,YANG Ping. Algorithm for Mining Weighted Association Rules Based On Record Partition[J]. Mini-micro Systems, 2003, 24(10): 1779-1782 |
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| Authors: | YANG Ming SUN Zhi-hui YANG Ping |
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| Affiliation: | YANG Ming 1,2,SUN Zhi-hui 1,YANG Ping 2 1 |
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| Abstract: | In this paper, we propose an efficient algorithm based on record partition for mining weighted association rules. The algorithm can discover frequent itemsets in skew dataset ,requiring only two scans over dataset in the worse case, and the algorithm don't depend on the concept of k-support bound of itemsets. |
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| Keywords: | data mining weighted association rule record partition based algorithm |
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