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基于稀疏表示及分段帧差能量图的步态识别
引用本文:杨旗,薛定宇.基于稀疏表示及分段帧差能量图的步态识别[J].信息与控制,2013(1):27-32.
作者姓名:杨旗  薛定宇
作者单位:沈阳理工大学机械工程学院;东北大学信息科学与工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61005032)
摘    要:针对在提取步态轮廓特征时,步态识别算法复杂、运算时间长、难以满足实时性需求的问题,提出了一种基于稀疏表示及分段帧差能量图的步态识别方法.首先,建立改进的分段帧差能量图(SFDEI)作为步态的特征图像;对每个分段的帧差能量图建立字典,采用改进的正交匹配追踪算法对系数快速分解;最后,应用隐马尔可夫模型(HMM)对改进的分段帧差能量图建立步态识别模型.实验采用CASIA B步态数据库,以90视角进行实验.结果表明方法有较高识别率,同时可满足实时性需求.

关 键 词:稀疏表示  隐马尔可夫模型  正交匹配追踪算法  分段帧差能量图  步态识别

Gait Recognition Based on Sparse Representation and Segmented Frame Difference Energy Image
YANG Qi,XUE Dingyu.Gait Recognition Based on Sparse Representation and Segmented Frame Difference Energy Image[J].Information and Control,2013(1):27-32.
Authors:YANG Qi  XUE Dingyu
Affiliation:1.School of Mechanical Engineering,Shenyang Ligong University,Shenyang 110159,China;2.School of Information Science & Engineering,Northeastern University,Shenyang 110819,China)
Abstract:
Keywords:
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