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考虑员工学习效应的MOS指派优化研究
作者姓名:于秀丽  张毕西  李逸帆  李弘
作者单位:广东工业大学 1.管理学院;2.心理学教学研究所;3.应用数学学院,广东 广州510520
基金项目:国家自然科学基金资助项目(71271060);广东省自然科学基金资助项目(S2012010009278);广东省普通高校人文社会科学研究基地重大项目(105PXM63005)
摘    要:人工作业系统(MOS)是我国中小型企业广泛采取的生产作业模式。在MOS中,员工是决定生产效率的关键因素。分析了生产进度受员工技能差异和变化的影响,以最小化完工期为目标,考虑员工学习效应建立员工指派优化模型。通过一个算例对模型效果进行分析,比较了员工学习效应以及员工异质性对完工期和指派策略的影响。得知员工学习、倦怠效应对完工期及指派策略具有显著影响。对员工异质性的关注有助于缩小理论研究与生产实践之间的差距。与生产实践中的两种现实指派模式--基于初始技能的指派和基于学习率的指派进行对比,表明所建立的优化模型有助于缩短完工期、优化员工配置。进一步分析了指派策略对生产批量的敏感性。结果表明,存在一个指派策略的转折点x*,当批量xx*时,基于学习率的指派最优。

关 键 词:学习效应  异质性  MOS  员工指派  
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