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分析语句命中谱的自动故障定位方法研究
引用本文:王鹏,李长云. 分析语句命中谱的自动故障定位方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(32): 59-62. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.016
作者姓名:王鹏  李长云
作者单位:湖南工业大学 计算机与通信学院,湖南 株洲 412008
基金项目:国家自然科学基金,中国博士后科学基金,湖南省自然科学基金
摘    要:
软件故障的自动定位能提高测试过程的效率,对改善软件的可信性也相当重要。在原有程序谱分析故障定位基础上,提出了基于语句命中谱分析的自动故障定位方法,通过引进聚类函数克服了基于模型的故障定位计算量过大的问题,并和现有的程序谱定位工具Pinpoint、Tarantula进行了比较,最终通过实验证明了这种方法的高效性和优越性。

关 键 词:故障  程序谱  故障定位  聚类函数  失效  
收稿时间:2010-05-10
修稿时间:2010-7-23 

Automate fault location method based on analysis statements hit spectra
WANG Peng,LI Chang-yun. Automate fault location method based on analysis statements hit spectra[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(32): 59-62. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.016
Authors:WANG Peng  LI Chang-yun
Affiliation:School of Computer and Communication,Hunan University of Technology,Zhuzhou,Hunan 412008,China
Abstract:
Automated diagnosis of software faults can improve the efficiency of the debugging process,and is therefore an important technique for the development of dependable software.This paper proposes fault automate localization based on the analysis of statements hit spectra in the original program spectrum analysis,overcomes high computation cost problem for fault localization based on model by introducing clustering function,and compares existing location tool of program spectra as Pinpoint,Tarantula.Finally the effectiveness and superiority of this methodology are demonstrated by the experimental results.
Keywords:fault  program spectrum  fault location  clustering function  failture
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