数据挖掘技术在Web中的应用研究

随着信息技术的快速发展，特别是计算机技术的不断普及，使得“数据丰富而信息贫乏”这对矛盾显得日益突出．数据挖掘技术正是应了这一需求而结合了数理统计学、人工智能、神经网络和信息枝术等多学科而出现的一项新技术，且在广大应用领域产生了和正在产生着巨大的作用：因特网在目前为一个分布式的、全球的、巨大的信息服务中心，每时每刻有海量数据产生于此．这无疑对数据挖掘这门新兴的学科提出了巨大的挑战．Web不仅由页面组成，而且还包含了由一个页面指向另一个页面的链接结构和用户使用记录．而大量的这些Web内容、链接结构和用户使用记录隐含了人们使用web页面行为习惯、页面质量、用户类别等大量有趣信息．本文就Web挖掘技术的web内容挖掘、web结构挖掘、Web使用记录挖掘作了深入、详细的探讨．

The Application of the Data Mining in the Web

With the rapid development of the informational technology,especially with the development of the computer technology,the phenomenon of overmuch data but pool information is become more and more evident.It is the data mining that cater the demand and integrate the many new subject that become a new technology.At present Internet is a distribudng global and big information server center,which offer a big challenge to the data nfining doubtless web is make up not only the page of web,but also the link of the web and the record of the user, which hide many such useful information as the habit of using page,the qualiW of the page and the user class.Following paper focus on the content of the web,structure of the web and the user recorder of web.