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动态背景下基于运动矢量补偿的目标检测
作者姓名:王朋月
作者单位:北京工业大学信息学部,北京 100124
基金项目:国家自然科学基金资助项目(81370038)
摘    要:在动态场景下,为了降低背景运动对目标检测产生误差的影响,针对视频序列图像,提出基于运动矢量 补偿的目标检测算法。采用背景运动补偿方法来完成目标检测,利用 SURF 特征点来获取精确的匹配点对,从而获 取准确的运动矢量;根据运动目标和背景运动矢量位移的不同来区分出前景和背景区域,将背景运动矢量代入模型 进行参数估计,提高背景补偿的精度;用帧差法检测出运动目标。实验结果表明:该算法具有鲁棒性,能够准确检 测出动态背景下的运动目标。

关 键 词:SURF 特征提取  背景补偿  目标检测
收稿时间:2018-12-22
修稿时间:2019-01-08
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