| 基于自适应初始值的FCM聚类图像分割 |
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| 引用本文： | 王兴,冯子亮. 基于自适应初始值的FCM聚类图像分割[J]. 计算机技术与发展, 2010, 20(3): 101-104 |
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| 作者姓名： | 王兴 冯子亮 |
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| 作者单位： | 四川大学,图像图形研究所,四川,成都,610064 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目 |
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| 摘 要： | ![]()
FCM聚类算法对初始值敏感，不良的初始值会导致算法的收敛速度过慢和收敛到局部极值。将FEM算法用于图像分割处理时，初始值的选择是一个难点。文中提出了一种使用自适应初始值的FCM聚类图像分割算法，该方法利用图像的直方图特性建立候选聚类中心集，通过初始化准则函数检验候选集得到合适的聚类中心和聚类数目，并根据最大隶属度原则分割图像，得到了较好的分割效果。理论分析和实验表明文中方法收敛速度快，分割准确，自适应性很强。
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| 关 键 词： | 图像分割 FCM聚类 自适应性 |
An Image Segmentation Algorithm Based on Adaptive Initialization FCM Clustering |
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| Abstract: | ![]()
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