| 间谐波频率分量的频域奇异值算法 |
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| 引用本文： | 陈隆道,陈云.间谐波频率分量的频域奇异值算法[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2004,38(4):470-473. |
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| 作者姓名： | 陈隆道 陈云 |
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| 作者单位： | 陈隆道（浙江大学,电气工程学院,浙江,杭州,310027）
陈云（浙江大学,电气工程学院,浙江,杭州,310027） |
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| 摘 要： | 为了准确地获取周期性信号中的谐波、间谐波或次谐波成分的频率分量,提出了一种检测频率分量的新方法,即频域奇异值算法.适当选取数据窗长度和短时傅立叶变换(STFT)后的频率序列,利用该算法便可准确地求出所有的频率分量,仿真结果表明了该算法的正确性.
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| 关 键 词： | 谐波、间谐波、次谐波 奇异值分解 短时傅立叶变换 |
| 文章编号： | 1008-973X(2004)04-0470-04 |
| 修稿时间： | 2002年12月30 |
SVD algorithm in frequency domain for frequency component of interharmonics |
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| CHEN Long-dao,CHEN Yun.SVD algorithm in frequency domain for frequency component of interharmonics[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2004,38(4):470-473. |
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| Authors: | CHEN Long-dao CHEN Yun |
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| Abstract: | To detect accurately the frequency of signals' components such as: harmonics, interharmonics, subharmonics, a new approach based on the singular value decomposition (SVD) in frequency domain, was proposed in this paper.The simulation results show that a satisfactory detection accuracy of frequency component can be obtained by choosing properly the length of the data window and the frequency sequence after STFT. |
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| Keywords: | harmonics interharmonics subharmonics singular value decomposition (SVD) STFT |
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