| 基于成长算子的改进遗传算法及仿真 |
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| 作者姓名： | 阎镜予 孙德敏 凌青 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230027;中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230027;中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230027 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程重大项目(KGCX-SW-15); 安徽省优秀青年科技基金资助项目(04042046)． |
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| 摘 要： | 模拟生物界成长发育过程,加入成长算子对遗传算法框架进行改进,形成新的算法框架-成长遗传算法(growth GA)．该算法能够克服简单遗传算法寻优速度较慢、局部搜索能力较弱的缺点．利用爬山法局部搜索能力强的特点,给出成长算子的一种具体实现,并证明加入成长算子不改变算法收敛性．与简单遗传算法和确定性拥挤遗传算法的对比函数优化实验证明:成长遗传算法有利于兼顾寻优速度和收敛精度．
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| 关 键 词： | 成长遗传算法 成长算子 收敛性 函数优化 |
| 文章编号： | 1000-8152（2006）05-0815-04 |
| 收稿时间： | 2005-05-25 |
| 修稿时间： | 2005-05-252005-10-25 |
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