面向Deep Web不确定知识表示的动态模糊描述逻辑 |
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引用本文: | 方巍,崔志明.面向Deep Web不确定知识表示的动态模糊描述逻辑[J].计算机科学,2010,37(9):229-233. |
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作者姓名: | 方巍 崔志明 |
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作者单位: | 1. 南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044;江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心,苏州215104 2. 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心,苏州,215104 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,南京信息工程大学科研启动项目资助 |
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摘 要: | Deep Web信息量大,主题专一,信息质量好.然而Deep Web信息存在着不确定问题,因此难以对其进行知识表示和推理.基于动态模糊逻辑理论,提出了一种新的描述逻辑,即动态模糊描述逻辑(DFDLs).给出了DFDLs形式化定义以及DFDLs的语法和语义,设计了DFDLs的tableau的推理算法和策略.采用动态模糊描述逻辑对面向Deep Web的不确定知识进行表示并实现合理的推理和利用,能更好地表达Deep Web的动态和模糊信息.
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关 键 词: | 不确定知识 动态模糊描述逻辑 tableau推理 |
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