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面向Deep Web不确定知识表示的动态模糊描述逻辑
引用本文:方巍,崔志明. 面向Deep Web不确定知识表示的动态模糊描述逻辑[J]. 计算机科学, 2010, 37(9): 229-233
作者姓名:方巍  崔志明
作者单位:1. 南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044;江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心,苏州215104
2. 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心,苏州,215104
基金项目:国家自然科学基金,南京信息工程大学科研启动项目资助 
摘    要:
Deep Web信息量大,主题专一,信息质量好.然而Deep Web信息存在着不确定问题,因此难以对其进行知识表示和推理.基于动态模糊逻辑理论,提出了一种新的描述逻辑,即动态模糊描述逻辑(DFDLs).给出了DFDLs形式化定义以及DFDLs的语法和语义,设计了DFDLs的tableau的推理算法和策略.采用动态模糊描述逻辑对面向Deep Web的不确定知识进行表示并实现合理的推理和利用,能更好地表达Deep Web的动态和模糊信息.

关 键 词:不确定知识  动态模糊描述逻辑  tableau推理

Dynamic Fuzzy Description Logic for Deep Web Uncertain Knowledge Representation
FANG Wei,CUI Zhi-ming. Dynamic Fuzzy Description Logic for Deep Web Uncertain Knowledge Representation[J]. Computer Science, 2010, 37(9): 229-233
Authors:FANG Wei  CUI Zhi-ming
Affiliation:(School of Computer and Software,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China);(Jiangsu Province Support Software Engineering R & D Center for Information Technology Application in Enterprise,Suzhou 215104,China)
Abstract:
Keywords:Deep Web
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