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| 用神经网络模型预测饱和液体的传递性质 | |
| 引用本文： | 韦藤幼,黄瑞华.用神经网络模型预测饱和液体的传递性质[J].计算机与应用化学,2001,18(5):577-580. |
| 作者姓名： | 韦藤幼 黄瑞华 |
| 作者单位： | 广西大学工业测试实验中心, |
| 摘 要： | 使用神经网络模型，对纯物质的饱和液体传递性质粘度、导热系数及表面张力与温度的函数关系进行预测。对常见的350多种有机物的预测结果表明，在熔点到临界点的温度范围内，粘度、导热系数及表面张力的平均预测误差分别为0.12%、0.09%和0.03%。 |
| 关 键 词： | 神经网络 粘度 导热系数 表面张力 预测模型 饱和液体 传递性质 温度 |
| 文章编号： | 1001-4160(2001)06-577-580 |
| 修稿时间： | 2001年1月20日 |
Predict Transmitting Property of the Saturated Liquid by Using Neural Network Model |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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