|
|||||
|
|
| 基于神经网络纳米海工混凝土电阻率预测 | |
| 引用本文： | 孙尚辉,张茂花,杨海旭,申忠科,王振.基于神经网络纳米海工混凝土电阻率预测[J].低温建筑技术,2024(2):96-99+105. |
| 作者姓名： | 孙尚辉 张茂花 杨海旭 申忠科 王振 |
| 作者单位： | 1. 东北林业大学土木与交通学院;2. 北京科技大学土木与资源工程学院 |
| 摘 要： | 为探究神经网络对混凝土电阻率预测的可行性，文中通过wenner四电极法测量Cl-侵蚀和干湿循环耦合作用下纳米混凝土的电阻率，利用BP神经网络和Elman神经网络对电阻率测量结果进行预测。预测结果表明，BP神经网络的预测效果要优于Elman神经网络，BP神经网络的预测误差更低，其输入和输出变量之间的相关性更强，在混凝土相关研究中利用神经网络具有一定的实用性。 |
| 关 键 词： | 神经网络 纳米海工混凝土 电阻率预测 Cl-侵蚀 干湿循环 |